پیش بینی میزان موفقیت کارآفرینان روستایی شهرستان کرمانشاه با استفاده از تحلیل شبکه عصبی مصنوعی(ann)

پیش‌بینی میزان موفقیت کارآفرینان روستایی شهرستان کرمانشاه با استفاده از تحلیل شبکه عصبی مصنوعی(ANN)

       افزایش نرخ بیکاری، سرمایه­بر بودن طرح­ها و ... موجب افزایش شکاف میان طبقات درآمدی و اشتغال کاذب شده است. چنین پیامدهای مخربی که ریشه در فقدان فرصت­های شغلی مناطق داشته است، موجب گردیده تا کشورهای در حال توسعه استراتژی­های جدیدی را با هدف رشد فرصت­های شغلی به صورت غیرمتمرکز به کار گیرند. در این راستا، استراتژی کارآفرینی، در جهت دستیابی به اهداف فوق، در بسیاری از کشورها مورد استفاده قرار گ...

پیش بینی میزان موفقیت کارآفرینان روستایی شهرستان کرمانشاه با استفاده از تحلیل شبکه عصبی مصنوعی

رشد فزاینده ی جمعیت، افزایش نرخ بیکاری، سرمایه بر بودن طرح ها و ...موجب افزایش شکاف میان طبقات درآمدی، افزایش معضلات اجتماعی و اشتغال کاذب شده است. چنین پیامدهای مخربی که ریشه در فقدان فرصت های شغلی و درآمدی ناکافی مناطق( روستایی) داشته است، موجب گردیده تا کشورهای در حال توسعه در برنامه های خود، استراتژی های جدیدی را با هدف رشد فرصت های شغلی و افزایش درآمد به صورت غیر متمرکز به کارگیرند. در این...

تحلیل هزینه‌های شکست کارآفرینان روستایی شهرستان کرمانشاه

با شناخت پیامدها و هزینه‌های شکست کارآفرینان روستایی می‌توان برای پدیده شکست آمادگی پیدا کرد و از تبدیل‌شدن شکست به بحران اقتصادی‌اجتماعی در روستاها جلوگیری کرد. بنابراین هدف از انجام این پژوهش توصیفی‌پیمایشی بررسی و تحلیل هزینه‌های شکست کارآفرینان روستایی شهرستان کرمانشاه بود. جامعه آماری مطالعه‌شده شامل 110 نفر از کارآفرینان روستایی شکست‌خورده بود که با استفاده از جدول کرجسی و مورگان، حجم نمو...

پیش بینی بارش ماهانه ایستگاه سینوپتیک کرمانشاه با استفاده از مدل ترکیبی شبکه عصبی و موجک

پیش بینی موفقیت توسعه محصول جدید با استفاده از ترکیب تحلیل عاملی و شبکه عصبی مصنوعی

موفقیت محصولات جدید به عنوان برترین عامل برای موفقیت شرکت­ها و حتی بقای آنها محسوب می­شود. با این حال بررسی­های متعدد نشان می­دهد که نرخ شکست توسعه محصول جدید به عنوان یک معضل اساسی در بسیاری از شرکت­ها مطرح بوده است. شرکت­های بسیاری سعی دارند تا قبل از توسعه محصول جدید، اقدام به پیش­بینی موفقیت توسعه محصول جدید نمایند. بر همین اساس نیز هدف این تحقیق پیش­بینی موفقیت توسعه محصول جدید با استفاده ...

پیش بینی میزان غلظت آلاینده های هوای تهران با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی

در این تحقیق شبکه عصبی مصنوعی جهت برآورد و پیش بینی غلظت گازهای آلاینده هوا به کار رفته است.با توجه به خطر آلودگی هوا در شهر تهران و ایجاد مشکلات زیست محیطی و بیماری های خطرناک تنفسی و پوستی به ویژه برای کودکان و سالمندان و نیاز شدید به کنترل آن ، این تحقیق در جهت برنامه ریزی و کنترل این مشکل در تهران و همچنین شهرهای بزرگ دیگر انجام گرفته است. برای این منظور از آمار غلظت گازهای آلاینده هوای ثبت...